وفيما يلي بعض المزايا والعيوب حسبما جاء في المواقع المختصة بالقطاع.
وأخيرًا، تُمكن أجهزة الاستشعار من تقليص المسافات بين السيارات، وبالتالي توفير المزيد من مساحة الطرق لعدد أكبر من المركبات.
قد تتعرض أجهزة الكمبيوتر للاختراق من قبل قراصنة الإنترنت “الهاكرز”.
كما تطرح القيادة الذاتية أسئلة أخلاقية معقدة، على سبيل المثال، في حالة وقوع حادث، كيف يتخذ النظام القرار الأكثر أخلاقية؟ هل يجب أن يحمي الركاب على حساب المشاة؟ هذه النوعية من السيناريوهات تحتاج إلى حوار مجتمعي واسع لتحديد المعايير الأخلاقية.
لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *
علاوة على ذلك، هناك حاجة إلى وضع معايير سلامة واضحة لتقييم أداء هذه الأنظمة، يجب أن تكون هناك آليات قانونية واضحة تعالج مسائل المسؤولية في حال حدوث حادث، من المسؤول؟ هل هو المصنع، السائق، أم النظام نفسه؟ هذه الأسئلة لا تزال بلا إجابة شافية.
- منح الأشخاص ذوي الإعاقة - الذين يعتمدون على المساعدة من الآخرين- حرية التنقل بمفردهم.
وحدات التحكم: تعمل وحدات التحكم على معالجة المعلومات من الأجهزة الاستشعارية واستنتاج القرارات المناسبة مثل التسارع، الفرملة، والتوجيه.
ومع ذلك، يواجه سلبيات السيارات ذاتية القيادة هذا المجال العديد من التحديات التي قد تؤثر على تطوره وانتشاره في المستقبل. ولعل أبرز التحديات التي تواجه القيادة الذاتية ما يلي:
- لا تفهم هذه السيارات الإشارات البشرية الصادرة عن ضابط المرور، فإذا تعطلت إشارة المرور التي تعتمد عليها السيارة قد تقع الحوادث.
تُعتبر الأمن السيبراني من التحديات الكبيرة التي تواجه السيارات ذاتية القيادة، مع زيادة الاعتماد على البرمجيات والشبكات، تصبح هذه الأنظمة عرضة للاختراقات والهجمات الإلكترونية، أي ثغرة في النظام يمكن أن تؤدي إلى حوادث خطيرة، مما يشكل تهديدًا كبيرًا للسلامة العامة، لذلك، يجب على الشركات تطوير أنظمة أمان قوية تكون قادرة على التصدي للتهديدات السيبرانية.
بالإضافة إلى ذلك، تتطلب البرمجيات المستخدمة في القيادة الذاتية معالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، هذا يتطلب قوة حسابية كبيرة، مما يزيد من تعقيد النظام ويؤدي إلى تحديات في الأداء، كما أن تطوير خوارزميات قادرة على التعلم والتكيف مع بيئات جديدة يمثل نور الإمارات تحديًا مستمرًا.
البرمجيات: تعتمد القيادة الذاتية على برمجيات معقدة تقوم بتحليل البيانات التي تجمعها الأجهزة الاستشعارية، هذه البرمجيات تستخدم خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحسين أداء السيارة في مختلف الظروف.
تطرح مشكلة قانونية حول المسؤولية في حال وقوع حوادث، هل تقع على السائق، أم المطور البرمجي، أم الشركة المصنعة للسيارة.